2月27日，嘉楠公布了其研發的人臉口罩檢測模型，并成功部署在與百度聯合開發的PaddlePi-K210終端核心運算模塊中。據嘉楠AI產品研發人員介紹，該算法模型可以檢測用戶是否佩戴口罩，以及是否用身體部分遮擋。嘉楠方面表示將積極推進其人臉口罩檢測模型的開源，以及相關產品的研發。

一次可檢測30張口罩人臉

根據模型可視化的效果圖，我們可以直觀地看出人臉口罩檢測模型的工作方式。當用戶人臉被攝像頭捕獲后，如果用戶此時沒有佩戴口罩，用身體部位遮擋，顯示框則標記紅色，并對用戶進行告警。如果用戶正確佩戴口罩，顯示框則標記為綠色，并顯示有“mask”的字樣。

該模型的主要原理是通過使用Mobilenet-YOLO進行目標檢測，并據此判斷用戶佩戴口罩的情況。據介紹，該模型最多可一次性檢查30張口罩人臉，可以滿足辦公區域、車站等人流密集型場景對口罩人臉的檢測需求。

首款打通PaddlePaddle端側解決方案的硬件

據介紹，搭載人臉口罩檢測模型的模塊是PaddlePi-K210。公開資料顯示，該模塊是去年5月由嘉楠與百度聯合發布的終端運算產品。PaddlePi-K210是嘉楠為百度邊緣側應用開發的定制版本,也是首款打通百PaddlePaddle模型設備端部署解決方案的硬件。開發者不需要硬件更改,使用公版模具就可以一直支持用戶做到產品小樣階段,對開發者十分友好。

PaddlePi-K210的核心硬件是由嘉楠自主研發的AI芯片勘智K210。K210內置專門處理視覺任務的計算模塊KPU，可以實現圖像分類、人臉識別及檢測、目標檢測等功能。在QVGA網絡輸入下，該芯片80類目標檢測模型幀速率可達到35幀/秒，能夠滿足大多數應用場景的需求。

最后，嘉楠表示將推進開源人臉口罩檢測模型，并為開發者提供詳細的工具鏈。“我們非常歡迎更多的開發者加入進來，對這個模型進行二次甚至多次優化。”嘉楠AI研發人員表示，希望通過大家共同的智慧，為疫情的緩解獻一份綿薄之力。