隨著科技的蓬勃發展，算力和大數據在不斷的驅動著人工智能走向一個全新的高度，并極大的拓展了AI的應用領域，推動AI進入更多的商業和生活場景之中。

近日，在CES2020大展上，IDC與嘉楠重磅發布了名為“場景化AI——讓智能觸手可及”白皮書（簡稱：白皮書），全面展示出未來中國人工智能場景化、規模化應用和AI產業的全新變化。

“算力、算法、數據”是AI應用與落地的關鍵

白皮書指出“算力、算法、數據是推動人工智能應用和落地的三大要素”。算力能夠擴展人工智能的應用邊界，將人工智能應用到更多場景中去。而算法能夠助力人工智能深入千萬企業，從而解決生產生活中的實際問題。數據將成為人工智能的戰略基石，AI的不斷進化依賴于數據的積累。因此，將算力、算法、數據有效結合并應用到實際的場景中便能催生出越來越多符合用戶需求的智能場景應用，如智慧園區、智慧零售、智慧交通、智慧醫療、智能家居、智慧教育和智能出行等等，從而提升社會運行效率，改善人類的生活方式。

邊緣AI芯片加速AI落地

邊緣AI芯片在滿足終端算力需求的前提下，實現了高集成度、高性價比、低功耗，從而豐富了應用場景，并提升應用開發效率、降低設備成本。如今，邊緣AI芯片的面積變得十分小巧，能夠適配更多邊緣和終端設備，擴展出越來越多的應用場景。

嘉楠研發的勘智K210就是邊緣AI芯片，該芯片采用RISC-V雙核64位CPU處理器架構，并集成了其自主研發的神經網絡加速器KPU和音頻處理單元APU，支持視覺和音頻的多模態識別，拓展了芯片處理多任務的能力。實現了在智能家居、醫療守護、智慧工業、教育、農業科技等領域的應用落地。

邊緣AI芯片讓終端變得更“聰明”

通過邊緣AI與終端設備的有效整合，實現了設備的智能化，因此機器能夠獲得大量的數據讓“自己”變得更加“聰明”。其主要體現在“感知能力”、“認知能力”、“決策能力”和“執行能力”方面，而邊緣AI芯片的賦能將在其中扮演重要的角色。借助邊緣AI芯片，智能終端按照既定策略采集數據，對數據解析處理，并進行基于AI推理的自主決策，進而觸發相應的操作。

構建智能生態

如今，人工智能在諸多領域創造出了巨大的價值，這離不開生態體系的密切合作。從人工智能技術到人工智能服務，需要從硬件到軟件再到服務廠商形成閉環，才能為廣大用戶提供優質的服務。構建繁榮的產業生態需要所有“玩家”的通力協作，把芯片廠商、算法開發商、設備制造商、平臺提供商、應用開發商、系統集成商人以及獨立開發者串聯起來，共同為用戶創造價值。將“開放”作為先決條件，讓設備與設備之間更容易兼容，降低開發的復雜性實現規模效益且降低設備成本，從而推動技術更快速、更廣泛地落地。其次是“協同”，將AI芯片、算法、終端、平臺、應用針對業務場景進行定制化開發、實現協同，AI才能更好的解決用戶的業務痛點、持續為用戶創造價值。AI服務化至關重要，AI服務化是智能生態必不可少的組成部分，有利于加速AI落地、降低AI運營成本、拓展新的商業模式。

嘉楠“區塊鏈+AI”雙線戰略

區塊鏈方面，嘉楠專注于區塊鏈ASIC芯片及計算設備的研發設計，在ASIC技術積累上持續發力，包括算法開發和優化，標準單元設計和優化，低電壓和高能效操作，高性能設計系統和散熱等技術。截至2019年9月30日，在中國共注冊69項專利，其中包括6項發明、50項實用新型專利和13項外觀設計專利。

AI方面，嘉楠則專注于邊緣芯片研發設計、相關模組、產品及上層應用的開發。嘉楠從用 戶的真正實際需求角度出發，根據實際應用場景確定算力、功能及功耗等參數的分配，確保芯片投產即滿足特定邊緣側場景的業務需求。同時采用 RISC-V 作為芯片研發的指令集架 構，兼容 TensorFlow、Caffe 等主流深度學習框架，并為開發者提供豐富的工具鏈，滿足其對芯片靈活性的需求。

在芯片領域，嘉楠已與世界領先的制造、封測廠商建立穩定的合作關系和模式。公開資料顯示，自2015年6月至今，共完成了7種針對 28nm，16nm和7nm ASIC的流片；截至 2019年9月30日，總共生產了1.5億多顆ASIC芯片。在2018年9月，嘉楠交付了基于RISC-V 架構和自研神經網絡加速器的商用邊緣智能芯片K210，具有機器視覺和機器聽覺兩大功能，可以集成不同算法以處理各種應用場景，包括智能家居、智能能耗、智能零售和智能駕駛。

此外，嘉楠聯合產業鏈上下游伙伴達成合作共建生態，以芯片硬件為核心，建設AISaaS平臺，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式AI服務，滿足不同的物聯網場景需求。